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本文转自：中国教训报

读者感悟

在数据中看见学生 从反想中看见我方

张希坤

    在阅读《教研新场景：数智技能赋能育东谈主转型》时，我深有感喟：栽种的骨子从未改革，但技能正悄然矫正教训与学生的聚会步地。AI并非替代教训，而是站在教训死后缄默相沿，匡助教训多生出一对眼、一颗心，让教训更智慧、更柔嫩。

    书中倡导的“全历程学生引导”绝非虚言。它始于学生点击“参预课程”的那一刻，关注着每一次点击、停顿与迟疑。教导不再是割裂的课件、视频和查验，而是串联成动态滋长的学习旅程。相似，“教训智能相沿”的道理道理在于将咱们从艰难的疏浚性工作中解放出来，腾出更多时刻注目学生的眼睛，凝听他们的心声。我尤其招供书中的理念：平台不仅要推送资源，还要能识别问题、生成反映。这让我想考：如何利用这些理念让我的课堂更靠拢学生，少些模板化，多些个性化？

    在涵养《策划机构成道理》时，濒临因轮班旷课的学生，发轫我只在答疑群回复问题。自后我尝试“数据化教导”，借助平台日记不雅察学习轨迹——哪些视频被反复不雅看，哪些题目被屡次提交。数据揭示，非策划机专科的学生在“处置器与ALU”部分学习显明忙碌。于是，我将原教导片断替换成一个生计化案例：医师如何用电子缔造在病房识别脑出血。学生的学习弧线显明变得沉稳。那一刻我清醒到：技能并非揭示“谁学不好”，而是告诉我“他们在和什么较劲”。

    技能也帮我“看见我方”。用AI器具分析课堂摄像，系统明晰指出我在哪些时段发问互动较多，哪些时段学生重主见涣散。最令我惊诧的是，我方疏浚最多的竟是“各人判辨了吗”，却鲜有学生着实复兴。自此，我改革发问步地，摄取选拔题、即时投票和小查验代替理论磋商。栽种难点后，我会刻意停顿5秒，不再追问，而是不雅察及时接洽区的“活跃指数”——每一次数据波动，齐是一面照射课堂的镜子。

    在示范课程形势标相沿下，我将《可编程扬弃器应用实训》一课拆解为20余个模块化常识点。每个模块包含基础材料、拓展阅读、短视频和熟习题，系统依据学生过往阐发与兴味智能推选。又名学生在完成“定时器”课后习题时一语气受挫，系统给他推送了动画短片和简化熟习，匡助他顺利攻克了原题，他在课后反想中写谈：“蓝本换一种步地讲，我也能懂。”他不知谈，是AI替我完成了此次“暄和的推送”。

    技能能传递温度。一次，平台领导我某学生在论坛留言中频频表露“无力感”“太难了”等心境。我并未公开月旦，而是私信温雅：“好意思瞻念聊聊卡在那处吗？”几周后，学生在直播课上通达了摄像头——我第一次看到他的面目。他说：“古道，我原以为开放大学便是独自濒临屏幕。没料到有东谈主简直在看我写了什么……”

    我还尝试让学生撰写辩说漫笔，再用AI器具帮其重构逻辑、打乱句式、建议反例。学生逐渐学会多角度想考，笔下不再是“圭臬谜底”，而是“我以为……”。这不详是AI最暄和的赠送：它不追求和谐与后果，而是赋予咱们勇气，说出我方的声息，哪怕尚存逗留与舛错。

    栽种的真义，不详便是在有限的时光里，让另一个东谈主行得更远、想考得更深、心间更亮。愿在这开放的地盘上，咱们教得寂静，学生学得解放。

    （作家单元系天津开放大学）买球·(中国)APP官方网站